【1分快三在哪玩】周五之后,AI风起,云天变

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声明:本文来自于微信公众号 脑极体(ID:unity007)1分快三在哪玩,作者:风辞远,授权站长之家转载发布。

上周五,华为“周五见”达成了刷屏级的效果。

确实老是关注当我们当我们 的当我们当我们 ,或许在此后后 就没有推测出,华为没有郑重的“周五之约“,应该是要发布去年HC大会中已经 披露定位和规格的昇腾 910 芯片。

果不其然,华为轮值董事长徐直军在上周五发布了这款属于Ascend-max系列、号称地表最强算力的AI芯片。一时间关于AI、关系芯片得话题又重回大众视野,提振了社会心气。

对于昇腾 910 你这个名字,AI爱好者已经 已经 不再陌生,没有当我们当我们 接下来的间题或许应该是,“周五”后后 如保?换句话说,当我们当我们 都已经 从各种信息渠道了解到,这此发布的昇腾 910 是华为的AI大招,目前世界上最大算力的AI芯片。

但或许当我们当我们 会好奇,你这个大招对产业,对你我哪些价值?它的能力将如保投放给广阔的企业智能市场需求?

也不我 在“后周五时代”,或许有必要进入昇腾 910 头上,窥探这片多米诺骨牌的释放,已经 会在AI与计算产业中引发连锁反应。首当其冲受到影响的,必然是公有云市场。

昇腾 910 落地后,AI之风正向何处奔涌,云计算产业会荡起哪些涟漪?这是有兩个值得花费当我们当我们 更多时间来思考得话题。

云与AI之变

了解昇腾 910 的产业价值后后 ,当我们当我们 不能 回顾云计算产业近几年在遭遇如保的变化。

当我们当我们 知道,从 2012 年到 2018 年,全球AI算力的需求增长了 500 万倍。而今天随着AI算力从科研与开发走向产业应用,你这个曲线更加笔直地向上攀升。

深层学习为代表的第三次AI崛起,基础技术逻辑是以某一目标训练算法模型,已经 进行推理部署,达成所期待的耦合效果。

这就原因AI应用的流程包括训练和推理两大每段。企业我让你获取AI技术,要么我每每个人训练,要么使用厂商提供已训练好的AI能力。

而无论是AI的训练、开发,1分快三在哪玩还是能力调用、场景部署,是不是 建立在计算基础上的。已经 AI任务本身需求大吞吐量、高并发、高延展性的算力,也不我 云计是不是AI深层最高、贴合最好的法子 最紧密的主要算力提供方案。

你这个点带给云计算产业本身以非常强大的变化。过去云计算的价值,更多是对已有互联网任务进行支撑,而现在云计算成为了获取AI能力、开发AI能力的主要载体。从“支撑”到“获取”,这完全改变了公有云对于客户和市场的价值。

于是当我们当我们 想看 ,AI刚结速作为云计算厂商的主要增长点。今天全球云计算市场的主要趋势,是传统老大哥AWS正在增速放缓,今年第二季度其增速有史以来第一次低于40%。而从去年刚结速大规模重组整合,以一系列AI能力、AI工具,以及部署灵活性为卖点的微软Azure,异军突起以极快的深层成为第二,云+AI成为了微软最赚钱的生意。为了继续巩固你这个优势,不久前微软十亿美元投资了OpenAI,意在与谷歌持续竞争未来的AI市场。

而以AI算法能力著称,坐拥TPU和TensorFlow框架的谷歌云成为第三,今年谷歌预计在云计算业务营收超过 500 亿美金,这将成为谷歌体系的最重要增长点。

而在国内市场,以AI技术著称的百度云、华为云成为了崛起最快的两朵云。没有看出的是,全球公有云市场中,AI正在成为当之无愧的王牌。AI能力的强弱,也在成为云增长的核心能力标准。

没有哪些是云+AI的核心能力呢?

从欧美云巨头的发展轨迹看,专1分快三在哪玩项AI算力、框架、能力、开所处态是构成云服务商与企业AI需求结合的四大联接点。

而其中算力与框架,又是整个体系的支撑,是让用户还不能 自行研发AI模型的基础,价值格外重要。比如谷歌云这两年的快速增长,确实是以其自研的训练用AI芯片TPU为核心战略,再将开发社区和TensoFlow的用户捆绑到我每每个人的云服务中,达成短期快速增长。

而为了应对谷歌树立的AI开发者之墙,微软、Facebook等巨头联手打通旗下开发框架,并发布了ONNX等跨框架工具。

由此可见,专项训练AI算力和开发框架,是如今构筑云计算企业未来增长点的核心。而华为发布昇腾 910 以及自研框架MindSpore,最直接受惠的当然我希望直接应用其价值的华为云。已经 业界已经 云计算厂商都使用英伟达的板卡作为AI算力来源,也不我 华为云即将成为谷歌云之外,唯一拥有自研训练芯片和自研框架的云服务厂商。

这原因芯片和框架这场云+AI的国际顶层竞争里,加入了华为云的坐席。而华为云在昇腾 310 和边端场景的应用布局,甚至构成了比谷歌云更加完全的全栈AI能力。你这个信息头上,预示着此刻已经 风起云涌的云计算产业,必将更加不平静。

在明晰了云+AI的产业格局后后 ,当我们当我们 不能 换个深层,从企业用户的视角看看,昇腾 910 与华为云的结合,到底将带来哪些价值。

针对AI训练的暴力计算,

是不可或缺的产业基石

对于AI技术的应用者来说,AI分为有兩个每段,也我希望当我们当我们 熟知的训练和推理。这二者之间的关系就像培养有两我每每个人。训练就像上学接受教育,推理我希望刚结速找工作。

每我每每个人都知道,换下工作比较容易,学校教育上个若干年可就成本很高了。不仅是要磨练学生,更是考验家长和老师。对于AI来说也是没有,企业用户应用AI能力不必难,已经 我想我让你每每个人训练有兩个专属的深层学习模型,把AI变成我每每个人的专有竞争力,那可就困难了。

其中最困难的一项,我希望训练专项算力不足英文。当我们当我们 原来 采访过一位科研界的当我们当我们 ,他设计了有兩个深层学习应用于生物医疗领域的算法模型。已经 用研究所采购的专项算力,申请一次六个月,训练一次有兩个月,出了错误就重来。你这个算力情况报告,直接原因他到毕业我希望已经 完成研发。

大型深层学习模型训练,是耗时、耗能、消耗算力最大的AI开发环节,但你这个环节也是AI开发与创新的基础。已经 企业用户和开发者还还可不里能 独立训练大型模型,没有AI将永远等待的图片 在表面应用,无法产生差异化创新与深层结合行业的应用。

而出理 方案也很简单,用徐直军的描述,我希望对AI训练进行暴力计算。只用当AI算力强到一定程度,用不讲道理的姿态碾压数据训练,AI不能真正被千行万业应用,成为众智创新的新高地。

目前来看,昇腾 910 芯片就符合“暴力不讲道理”的你这个芯片“人设”。根据宣告数据,测试结果表明昇腾 910 算力达到了半精度 (FP16): 256 Tera-FLOPS;整数精度 (INT8) : 512 Tera-OPS。已经 合规算力所需功耗仅有310W。更直接的对比是,运用在实际AI训练任务中,在典型的ResNet-500 网络的训练中,昇腾 910 与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近 2 倍的性能提升,每秒训练的图片数量从 965 张提升到 15002 张。

或许当我们当我们 还不能 说得更直白已经 ,华为所指的主流训练单卡,我希望英伟达的V5000。事实上,目前不能基于云服务获取的AI训练算力,还还可不里能 不能 来自谷歌的TPU和英伟达的V5000。后者基本要通过亚马逊的AWS来获取。而根据英伟达方面的指摘,TPU2. 0 仅有V5000 二分之一的算力,已经 限量出租。

于是当我们当我们 能想看 ,基于云服务的AI训练算力是十足的稀缺资源,价格昂贵且难以预约。原来 的产业条件,显然是无法能够AI行业真正向前发展的。

而现在,昇腾 910 部署到华为云后后 ,全球开发者拥有了第有兩个选着,中国公有云市场迎来了首个全栈云+AI出理 方案。加之昇腾 910 算力比V5000 更强,华为云始终坚持普惠定价策略和宽裕能力供给,训练你这个天梯,或许真正不能拥抱算力层的出理 方案。

云服务+AI训练算力,是一颗名副确实的产业基柱。已经 通往你这个基柱的走廊,过去非常狭窄——企业和开发者要忍受各种成本限制,当昇腾 910 接入华为云,你这个走廊瞬间被拓宽,甚至打开了二根全新通衢。

从广泛布局企业EI,到昇腾 310 和ModelArts的应用和阳态建设,直到今天迎来昇腾 910 和MindSpore,华为云的产业智能化赋还不能 力,也迎来了质的提升。

补完AI重器,

华为云凝铸产业赋能三叉戟

顺着昇腾 910 的产业逻辑再往下看,会发现华为云即将献给市场的差异化能力,是全链条、无兼容成本的AI培育。

AI训练算力对于云服务确实重要,一方面是已经 它本身对应着AI产业发展中的重要需求,我每每个人面,它也是全栈AI链条中极重要的上游支撑。当昇腾 910 被应用于华为云体系,华为云也就具备了完全基于达芬奇架构,提供从训练、开发到场景部署和体系化应用的全面支撑。

在AI能力部署领域,华为云已经 基于昇腾 310 芯片,提供图像分析服务、OCR服务、视频分析等服务,有超过 500 个 API基于昇腾310,日均调用量超过 1 亿次,已经 在快速增长。

在开发者使能领域,华为云基于ModelArts开发平台,为AI开发者提供全流程的模型生产服务,打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条,ModelArts已经 积累超过 3 万名AI开发者。

在场景推理部署和简便开发之外,刚结速补完大规模AI算力,以及模型训练的顶层环节,原因企业用户即将还不能 基于华为云,完成从训练-开发-推理-部署的完全生产到应用环节。你这个链条的主要受益用户,更多是自身有血块可训练数据,已经 要求AI技术满足差异化、行业垂直化需求的企业用户。

已经 当我们当我们 按照你这个需求在市场中框定用户,会发现补完昇腾 910 你这个AI重器后,华为云即将向三类客户提供全栈AI赋能:

1、对AI研发有重度需求的互联网企业、高科技企业,以及有AI创新渴望的科研机构、开发者。

2、不能 训练血块数据,并进行稳固部署,对AI安全有深层要求的大型政、企、研究机构。

3、对行业AI能力有深层研发、训练需求的传统行业+AI场景,其中尤其以工业场景为重心。

在公有云市场竞争激烈的今天,这本身客户很已经 构成接下来华为云的企业智能三叉戟,从而撬动人工智能成为什在会生产力,实现真正的普惠AI。

伟大的咖啡机:

从全栈AI到普惠AI之路

以上所说,或许还不能 看作昇腾 910 芯片与华为云的短期改变与目标。已经 当我们当我们 把视线拉长,或许还不能 来回答原来 有兩个间题:芯片和框架哪些基础设施,挑战没有之多,为哪些华为依旧坚持要做?

不知为哪些,今天华为云对AI所作的一切,我不能 我让你起了本身当我们当我们 已经 习以为常的设备:咖啡机。

千万别小看这台机器,把咖啡从研磨到煮沸、冲泡的全流程,集成在一台设备里,是人类非常伟大的创造发明。它改变了咖啡原来 的制作规则和制作门槛,让咖啡随手可得,咖啡馆开遍大街小巷。

醇香更多、等待的图片 时间更少、操作更简单,咖啡机我让你这个饮料真正普惠化了——甚至从本身少数人的贵族雅好,变成提高社交深层和工作深层的生产力工具。

华为云今天在做的,确实我希望把研磨、冲泡等各种AI流程,集中在公有云这台设备里。让开发者和应用者不必能 去三大街磨咖啡豆,五大街请人帮忙煮咖啡,再回家花二天 三夜等待的图片 ——而集成的前提,是每一项关于AI咖啡的能力不能 完全。

你这个完全度,也我希望华为所说的全栈AI,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。具体到软硬件体系,华为全栈AI包括:基于统一、可扩展架构的系列化昇腾芯片和IP;芯片算子库和深层自动化算子开发工具CANN;支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore;开发者使能工具ModelArts,以及血块多层次API。

当哪些能力和技术搭建成了完全可闭环的内部人员,华为云才已经 不断压缩其中的过度与兼容成本,不断迭代和提供更多能力。基于机械化高深层的AI咖啡,最终不能被端到千行万业头上。

或许另一个人会好奇,在框架诸强林立的情况报告下,华为为哪些要做我每每个人的框架MindSpore。答案在于,MindSpore主要努力方向是开发态友好和运内部人员高效,随还还可不里能 适应端、边、云的不同场景。换言之MindSpore是本身强烈指向降低开发成本,提高开发成果可用性的深层学习框架,与华为云为开发者提供ModelArts平台的思路一脉相承。

通过自研芯片降低成本,提升算力;基于开发框架和开发工具降低开发难度,提升应用深层;基于全栈架构降低兼容门槛;基于全云服务提供灵活可控、高集成度的AI基础设施。最终的指向,是尽已经 的成本压缩与深层提升,让AI从科研环境下的理论可用,转化为工业生产环境下的产业可行。

徐直军在昇腾 910 发布会后回答记者时明确,昇腾会像麒麟一样走向“不归路”。换言之,全栈全场景AI能力已经 不断迭代滚动发展,这原因华为云将AI推向普惠的路,也是二根不达目标不必停下的路。

也不我 说,昇腾 910 真正指向的目标,是华为云的普惠AI战略,“+智能,见未来”的决心;是用户-云计算-AI能力之间的市场与服务重构;是AI门槛的规则改写。

普惠AI任重路远,山水迢遥自是题中之义。但基于华为的全栈全场景AI创造,云+AI的基础规则已经 改变。

人类你这个生物,从无在技术和阳产力上退后的先例和已经 。